济源李静静:用AI守护“金叶”
济源李静静:用AI守护“金叶”
济源李静静:用AI守护“金叶”河南(hénán)日报社三农全媒体中心记者 黄红立 通讯员 李希仁
5月28日上午,在济源下冶镇北吴村的(de)烟(yān)田里,济源市烟草公司青年科技工作者李静静手持手机APP穿行其间,屏幕上的AI模型正飞速扫描刚刚移栽的烟苗。这个由她主导开发(kāifā)的“病害一扫通”系统,让传统烟农(yānnóng)告别了“凭经验猜病害”的时代,也让这位85后女性成为河南省(hénánshěng)烟草系统智慧农业的探路者。
一次(yīcì)田埂偶遇叩开AI之门
“扫一扫就能诊断作物病害?”在一次下乡途中,李静静(jìngjìng)偶遇老农使用微信识别植物的场景,这个瞬间点燃了她的创新灵感。彼时刚入(gāngrù)职(zhí)的她,敏锐捕捉到人工智能与传统农业的融合机遇。
查阅87篇中外文献、啃完(wán)20余本专业书籍、绘制12版技术路线图……从最基础的(de)(de)技术原理开始,一点点啃下去,逐步了(le)解了人工智能的发展脉络,并(bìng)深入评估了将其应用(yìngyòng)于烟叶病害防治的可行性。经过她的持续研究和积极推动,《烟草主要病害的人工智能识别研究》最终(zuìzhōng)立项,走在了全省烟草系统智慧农业研究的最前沿。项目组成员回忆:“静静带着我们白天采集样本,晚上调试算法,凌晨的办公室常亮着灯。”
这份坚持终获回报(huíbào)——系统识别准确率从初期的63%跃升至92%,获得(huòdé)了河南省烟草公司科技进步二等奖。专家评审时赞叹:“这是将‘高精尖’AI技术‘种’进泥土的成功实践(chénggōngshíjiàn)。”
七年磨一剑练就“泥土(nítǔ)专家”
“真正(zhēnzhèng)的创新不能(bùnéng)悬浮在空中。”李静静办公桌上摞着(zhe)的一本本农业经济师、二级烟叶评级员、三级烟叶仓管员等资格证书,见证着她“向下扎根”的轨迹。
大学烟草学专业毕业的(de)她,进到单位后发现现实与想象很不同。许多老同志虽然(suīrán)理论知识有限(yǒuxiàn),但实践经验丰富,解决实际问题信手拈来。
技术员周建军,瞄一眼(yīyǎn)烟株特征,就知道得了哪种病、该用什么药;烘烤师卢思文,打开炕房,看一眼,伸下手,就知道该怎么调(diào)温度。
初入职场,她清楚看到自己的(de)差距和不足。于是,她深扎基层,跟着老师傅们学(xué)育苗、学大田管理、学烟叶分级,持续夯实理论(lǐlùn)根基。入职7年来,这种(zhèzhǒng)“把论文写在田间”的作风,使她从“学院派”蜕变为懂理论、会实操的复合型人才。
在开发“病害一扫通”系统时,为了保障样本的多样性,李静静和团队成员用了两年时间,奔走在济源(jìyuán)、洛阳、三门峡、南阳(nányáng)、信阳以及(yǐjí)湖南等产区的田间地头(dìtóu),采集到照片20000余张,成功建立了烟草主要病害典型症状库。
“她建的病害图库堪称烟农‘百科全书’。”项目组工作人员展示着系统后台:2.3万张高清病害图涵盖7大类21种病症,每个(měigè)样本都标注着海拔、坐标(zuòbiāo)等12项环境参数。这些用双脚丈量(zhàngliáng)出来的数据,构筑起AI模型(móxíng)的坚实底座。
在下冶镇北桐村,烟农武周向记者演示“病害一扫通”:“以前发现病害要(yào)等技术员来了才能解决,现在拍照3秒出结果,还能推送防治(fángzhì)方案。”这个累计(lěijì)服务超5000人次的APP,背后是李(lǐ)静静团队200余次下乡培训、47版操作界面优化的心血。
“作为烟叶科技工作者,我每天都在跟烟农打交道,看他们起早贪黑,看他们挥汗如雨,看他们满怀期待,多么希望能帮一把力,让他们辛苦(xīnkǔ)有所获。”李(lǐ)静静说,烟叶生产技术要求高,育苗、种植(zhòngzhí)、管护、烘烤,哪一项都离不开技术的支持。每年总有一些烟农因为(yīnwèi)技术不到位,导致收成不好。创新(chuàngxīn)研究,就是要把复杂的技术平民化、简单化,让烟农会用(yòng)、好用、愿意用,帮助他们勤劳能致富。
“不管多么辛苦,只要看到出(chū)炕的烟叶金黄(jīnhuáng)灿烂,听到烟农的连连赞许,我就会由衷地感到开心自豪,所有的付出、所有的努力都是值得的。”李(lǐ)静静自豪地说。
河南(hénán)日报社三农全媒体中心记者 黄红立 通讯员 李希仁
5月28日上午,在济源下冶镇北吴村的(de)烟(yān)田里,济源市烟草公司青年科技工作者李静静手持手机APP穿行其间,屏幕上的AI模型正飞速扫描刚刚移栽的烟苗。这个由她主导开发(kāifā)的“病害一扫通”系统,让传统烟农(yānnóng)告别了“凭经验猜病害”的时代,也让这位85后女性成为河南省(hénánshěng)烟草系统智慧农业的探路者。
一次(yīcì)田埂偶遇叩开AI之门
“扫一扫就能诊断作物病害?”在一次下乡途中,李静静(jìngjìng)偶遇老农使用微信识别植物的场景,这个瞬间点燃了她的创新灵感。彼时刚入(gāngrù)职(zhí)的她,敏锐捕捉到人工智能与传统农业的融合机遇。
查阅87篇中外文献、啃完(wán)20余本专业书籍、绘制12版技术路线图……从最基础的(de)(de)技术原理开始,一点点啃下去,逐步了(le)解了人工智能的发展脉络,并(bìng)深入评估了将其应用(yìngyòng)于烟叶病害防治的可行性。经过她的持续研究和积极推动,《烟草主要病害的人工智能识别研究》最终(zuìzhōng)立项,走在了全省烟草系统智慧农业研究的最前沿。项目组成员回忆:“静静带着我们白天采集样本,晚上调试算法,凌晨的办公室常亮着灯。”
这份坚持终获回报(huíbào)——系统识别准确率从初期的63%跃升至92%,获得(huòdé)了河南省烟草公司科技进步二等奖。专家评审时赞叹:“这是将‘高精尖’AI技术‘种’进泥土的成功实践(chénggōngshíjiàn)。”
七年磨一剑练就“泥土(nítǔ)专家”
“真正(zhēnzhèng)的创新不能(bùnéng)悬浮在空中。”李静静办公桌上摞着(zhe)的一本本农业经济师、二级烟叶评级员、三级烟叶仓管员等资格证书,见证着她“向下扎根”的轨迹。
大学烟草学专业毕业的(de)她,进到单位后发现现实与想象很不同。许多老同志虽然(suīrán)理论知识有限(yǒuxiàn),但实践经验丰富,解决实际问题信手拈来。
技术员周建军,瞄一眼(yīyǎn)烟株特征,就知道得了哪种病、该用什么药;烘烤师卢思文,打开炕房,看一眼,伸下手,就知道该怎么调(diào)温度。
初入职场,她清楚看到自己的(de)差距和不足。于是,她深扎基层,跟着老师傅们学(xué)育苗、学大田管理、学烟叶分级,持续夯实理论(lǐlùn)根基。入职7年来,这种(zhèzhǒng)“把论文写在田间”的作风,使她从“学院派”蜕变为懂理论、会实操的复合型人才。
在开发“病害一扫通”系统时,为了保障样本的多样性,李静静和团队成员用了两年时间,奔走在济源(jìyuán)、洛阳、三门峡、南阳(nányáng)、信阳以及(yǐjí)湖南等产区的田间地头(dìtóu),采集到照片20000余张,成功建立了烟草主要病害典型症状库。
“她建的病害图库堪称烟农‘百科全书’。”项目组工作人员展示着系统后台:2.3万张高清病害图涵盖7大类21种病症,每个(měigè)样本都标注着海拔、坐标(zuòbiāo)等12项环境参数。这些用双脚丈量(zhàngliáng)出来的数据,构筑起AI模型(móxíng)的坚实底座。
在下冶镇北桐村,烟农武周向记者演示“病害一扫通”:“以前发现病害要(yào)等技术员来了才能解决,现在拍照3秒出结果,还能推送防治(fángzhì)方案。”这个累计(lěijì)服务超5000人次的APP,背后是李(lǐ)静静团队200余次下乡培训、47版操作界面优化的心血。
“作为烟叶科技工作者,我每天都在跟烟农打交道,看他们起早贪黑,看他们挥汗如雨,看他们满怀期待,多么希望能帮一把力,让他们辛苦(xīnkǔ)有所获。”李(lǐ)静静说,烟叶生产技术要求高,育苗、种植(zhòngzhí)、管护、烘烤,哪一项都离不开技术的支持。每年总有一些烟农因为(yīnwèi)技术不到位,导致收成不好。创新(chuàngxīn)研究,就是要把复杂的技术平民化、简单化,让烟农会用(yòng)、好用、愿意用,帮助他们勤劳能致富。
“不管多么辛苦,只要看到出(chū)炕的烟叶金黄(jīnhuáng)灿烂,听到烟农的连连赞许,我就会由衷地感到开心自豪,所有的付出、所有的努力都是值得的。”李(lǐ)静静自豪地说。



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